DATA ANALYSIS
データ分析
人工知能(AI)やビッグデータ、IoT(Internet of Things)といった情報技術が広く利用されており、ヘルスケア領域における活用も進められています。
私たちは、ヘルスケア領域でのデータや情報技術の活用は、個人や集団、地域に適したアプローチ、サービスを実施できるようにし、必要に応じたヘルスケア
サービスを効果的かつ効率的に提供できるようになることで地域住民の健康を守り、増進することにつながると考えています。
私たちがこれまで蓄積してきた医療情報分析の技術やノウハウを用いて、ヘルスケア領域でのデータや情報技術の活用に貢献できるよう、研究活動に取り組んでいます。
研究テーマ/プロジェクト
- ・行動科学やマーケティングの知見も取り入れた、保健事業への参加など健康につながる行動変容の促進
- ・レセプト、検診などのビッグデータを利用した疾病予測アルゴリズムの開発
- ・自治体や保険者によるデータ活用を促進するデータ分析ツール・システムの開発
関連業績
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- ・森井康博, 市村剛一, 本間達也, 柴山渉, 浅倉宏至, 椎名希美, 中谷純, 小笠原克彦 (2020年10月)
北海道の市町村を対象とした特定健診受診率に寄与する要因に関する生態学的研究. 第 58 回 日本医療・病院管理学会 学術総会 - ・森井康博, 市村剛一, 本間達也, 浅倉宏至, 柴山渉, 椎名希美, 中谷純, 小笠原克彦 (2020年11月)
自治体の特徴に合わせた特定健診受診率向上支援のための自治体グルーピングの試み. 第40回 医療情報学連合大会
抄録 - ・山﨑尚二郎, 森井康博, 市村剛一, 本間達也, 柴山渉, 椎名希美, 中谷純, 小笠原克彦(2021年11月)
北海道における市町村の特定健診受診率に寄与する要因の正準判別分析を用いた検討. 第41回 医療情報学連合大会
抄録 ／ポスター - ・山﨑尚二郎, 森井康博, 市村剛一, 本間達也, 柴山渉, 椎名希美, 中谷純, 小笠原克彦 (2022年3月)
北海道内の市町村国保加入者の特定健診受診率に寄与する要因の検討. 第92回日本衛生学会学術総会
- ・森井康博, 市村剛一, 本間達也, 柴山渉, 浅倉宏至, 椎名希美, 中谷純, 小笠原克彦 (2020年10月)